O processo de produção e revisão de códigos, frequentemente, por conta da escala dos projetos, é uma tarefa altamente minuciosa e que, pelo volume de linhas, pode deixar passar pequenos erros que comprometem todo o resultado. Por isso, a Globant, empresa nativa digital que oferece soluções de tecnologia inovadoras, criou uma solução que torna esse processo mais eficiente e prático.
Trata-se do Augmented Coding, solução proprietária da companhia, que leva aplicação de Inteligência Artificial e Machine Learning, oferecendo um conjunto de ferramentas e funcionalidades que ajudam profissionais de tecnologia a ter um código mais coeso e livre de erros, além de garantir melhores práticas de legado e compliance do projeto.
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Após implementação, a solução comprova eficácia através da redução do tempo de complementação/revisão de código em 17%, além de diminuir erros em 46%. “Para o desenvolvimento desse diferencial de mercado, utilizamos algoritmo Ad-hoc, que se adapta à realidade com a qual os profissionais estão interagindo e se concentra especificamente na tarefa a ser resolvida. Essa solução é ideal para lidar com velocidade de desenvolvimento e boas práticas”, diz Cristiano Reame, Diretor de Tecnologia da Globant. O Augmented Coding pode ainda ser implantado na nuvem ou onde o desenvolvedor estiver, mantendo o código privado e isolado do tráfego externo.
A solução, na concepção, precisou de quase um bilhão de linhas de código na base, buscando fazer com que o algoritmo aprendesse a distribuição de probabilidade dos dados. Foram incluídos também códigos com erros, para que a inteligência artificial estivesse preparada para corrigir linhas incorretas na vida real. A visão da Globant, pensando no Augmented Coding, mira na compreensão semântica do código.
Compatível com linguagens como Java, Javascript, C# e Python, o Augmented Coding possui três ferramentas principais. Pesquisa de código semântico: ajudando principalmente projetos maiores, com muitas linhas, ou no onboarding de novos programadores, essa funcionalidade permite fazer buscas em linguagem natural, sem necessidade de palavras-chave específicas. O desenvolvedor pode explorar repositórios usando suas próprias palavras, apenas descrevendo a função desejada, as linhas de código correspondentes são obtidas. Por exemplo, pode fazer uma busca por “list comprehension”, encontrando resultados compatíveis em todas as linguagens e repositórios do Web App ou IDE.
O Preenchimento Automático de Código desenvolvido pela Globant é diferente de funcionalidades que estão no mercado há algum tempo, que completam linhas com base em sintaxe de linguagem e propriedades do projeto, sem haver necessariamente entendimento de contexto.
“Com o Augmented Coding, desenvolvemos preenchimento automático baseado em deep learning. Nossa inteligência artificial entende o contexto do projeto, completando o código de forma semântica, sempre entendendo a intenção do desenvolvedor — o que minimiza erros de digitação e aumenta a coesão do código”, diz Cristiano Reame, Diretor Técnico da Globant.
Outro diferencial é a Documentação Automática de Código, uma ferramenta que transforma o código em descrições em linguagem natural de qual é sua funcionalidade.
“Documentar é um processo que, para a maioria dos programadores, é uma tarefa considerada trabalhosa operacionalmente, tomando tempo valioso no desenvolvimento do projeto. Por isso, criamos uma inteligência artificial que documenta automaticamente uma seção desejada do código. Dessa forma, o projeto ganha uma padronização mais precisa, além de melhores práticas de legado, o que facilita o trabalho futuro de gerenciamento do projeto”, completa.
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