Dentro de uma empresa, o data engineer é o profissional que garante que todos os dados e informações sejam direcionados até os seus devidos destinos, para que possam ser usados e aproveitados da melhor maneira.
Atualmente, as companhias têm o poder de gerar uma grande quantidade de informações sobre seus clientes e sobre o mercado em que atuam. Isso acontece por conta da internet que facilitou o acesso à informação.
Além disso, as corporações podem contar com diferentes ferramentas para reunir dados que vão embasar suas decisões em relação aos processos internos e estratégias de marketing.
Só que não basta apenas coletar dados, é necessário saber armazená-los e protegê-los para que possam ser usados sempre que necessário, e é exatamente nesse processo que entra o data engineer.
Ele trabalha no desenvolvimento de fluxos, por meio de diferentes ferramentas e linguagens de programação, que a corporação emprega no dia a dia.
As carreiras na área de tecnologia são muito promissoras, afinal, as organizações precisam cada vez mais dos recursos tecnológicos para manter a competitividade.
Neste artigo, vamos explicar o conceito de data engineer, por que usar esse serviço e mostrar as principais funções dessa profissão.
Entenda o conceito de data engineer
Data engineer é o profissional responsável por cuidar de todos os dados brutos adquiridos por uma empresa, bem como de sua transformação.
Durante o processamento de informações, a transformação é a primeira fase pela qual as informações passam, e seu objetivo é transformar os dados em valores e oportunidades para a empresa.
Dentro de uma confecção de uniformes personalizados, por exemplo, tudo começa com a coleta, e logo após o armazenamento e a distribuição das informações.
O fluxograma e o caminho por onde os dados passam são de total responsabilidade da engenharia de dados.
Para compreender melhor, imagine uma pessoa que está organizando uma lista de compras, onde de um lado está cada item e ao lado deles informações complementares sobre onde devem ser comprados.
A maneira como tudo foi colocado no papel pode ser comparada com o estado bruto, mas para aproveitar todas as informações, é necessário separá-las em grupos. A isto damos o nome de transformação de dados.
Só que quando se trata do data engineer, tudo passa a ser realizado por meio de algoritmos e softwares.
Esse profissional precisa de habilidades técnicas para projetar soluções diferentes, a partir das informações encontradas no banco de dados. Também deve traçar estratégias levando em conta os objetivos do negócio e de seus clientes.
Importância do data engineer para as empresas
Todos já sabem que o mundo é cada vez mais digital, por conta disso, uma empresa de segurança para eventos precisa lidar com um fluxo constante de dados e informações.
Tanto é que, atualmente, é impossível imaginar um negócio que não trabalhe com big data e a produção de dados de maneira exaustiva.
Mas, todos precisam encontrar uma maneira de captar e processar uma grande quantidade de informações de modo rápido, de acordo com as exigências do mundo digital.
Além de contar com tecnologia para esse trabalho, as empresas também precisam de mão de obra especializada, pois um analista de dados não é o suficiente.
O data engineer, também conhecido como engenheiro de dados, é um profissional que consegue transformar os dados em informações ilegíveis para todos os outros profissionais da companhia.
Eles precisam dessas informações para várias finalidades, como no caso daqueles que precisam embasar a tomada de decisões de maneira eficiente e inteligente.
O engenheiro de dados é totalmente voltado para os recursos tecnológicos, e ele não apenas entende a tecnologia, como também sabe a real necessidade reproduzir informação dentro de uma estrutura de dados consumível.
Ao contar com esse especialista, uma empresa de conserto de computadores tem acesso a várias vantagens, como:
- Escalabilidade em tempo real;
- Criatividade;
- Compreensão dos clientes;
- Melhora dos processos internos.
O engenheiro de dados, juntamente com os cientistas de dados e o setor de inteligência estatística oferecem total clareza sobre o significado das informações obtidas, além de preverem o que os dados podem representar para o futuro do negócio.
Os cientistas de dados costumam passar boa parte de seu tempo limpando e processando informações. Com a atuação de um engenheiro de dados, as informações chegam aos cientistas praticamente prontas.
É uma maneira de melhorar o tempo útil de outras tarefas mais importantes para a função, e para compreender um pouco mais sobre a importância do data engineer, é necessário aprender um pouco sobre suas funções.
Funções do engenheiro de dados
O engenheiro de dados é responsável por transformar os dados brutos da companhia e traçar o fluxo de cada uma das informações.
Para fazer isso dentro de uma empresa de cabeamento estruturado de redes, ele precisa dominar algumas habilidades, como linguagens de programação, lógica de programação, big data e conceitos de computação em nuvem.
Ao conhecer todos esses domínios, o data engineer é capaz de conceber, construir e fazer testes nos sistemas de processamento de dados, que ajudam a solucionar e coletar informações.
Feito isso, ele cria um processo por onde as informações passam, incluindo a entrada dos dados no sistema que se responsabiliza pelo processamento e armazenamento de informações.
Isso faz com que ele se torne mais assertivo e possa ser consultado posteriormente por diferentes áreas da corporação.
O engenheiro de dados também precisa conhecer tudo sobre análise preditiva e prescritiva, pois essas informações facilitam seu dia a dia.
Quanto mais linguagens de programação conhecer e maior for sua especialização e domínio de cada uma, maior será a sua remuneração no mercado, sem falar que terá muito mais oportunidades de trabalho.
Dentro de uma empresa de cadastro ncm protheus e muitas outras corporações, o engenheiro de dados pode assumir 3 funções. São elas:
Centralizador de banco de dados
Em grandes empresas, o gerenciamento do fluxo de dados costuma ser um trabalho de tempo integral, fazendo com que os engenheiros se concentrem em bancos de dados analíticos.
Esses profissionais costumam trabalhar com data warehouses, além de se responsabilizar pelo desenvolvimento de esquemas e tabelas.
Centralizador de pipeline
Este tipo de engenheiro de dados é muito comum em companhias de médio porte, e costuma trabalhar junto com o cientista de dados para usar as informações coletadas da melhor maneira.
Para atuar como centralizador de pipeline é necessário ter conhecimentos sobre os sistemas distribuídos e ciência da computação.
Engenheiro generalista
Em uma pequena empresa de calibração de vidrarias volumétricas pode haver o engenheiro de dados generalista, totalmente focado nos dados do negócio.
Ele também se responsabiliza por todas as etapas do processo de dados, que vão desde a coleta até a análise.
Essa função é muito importante para quem quer deixar de ser cientista de dados para se transformar em engenheiro de dados, visto que empresas pequenas não precisam se preocupar com engenharia em escala.
Outras funções que merecem destaque e que são realizadas em corporações de variados tamanhos, é o desenvolvimento, construção, testagem e manutenção de arquiteturas.
Em uma empresa de locação de munck, ele também pode alinhar arquiteturas com os requisitos do negócio, cuidar da aquisição de dados, desenvolver processos de conjunto de dados e usar linguagem de programação e ferramentas.
São profissionais também habilitados para identificarem maneiras de melhorar a eficiência, confiabilidade e qualidade das informações obtidas.
Se responsabilizam pela realização de pesquisas industriais e de negócios, usam grandes conjuntos de informações para oferecer soluções aos problemas e implantam programas analíticos sofisticados, como no caso dos métodos estatísticos.
A empresa também pode usar esse profissional para preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva, encontrar padrões ocultos que usam informações e descobrir tarefas nos processos internos que podem ser automatizadas.
Por fim, dentro de uma empresa de higienização e hidratação de bancos de couro, o engenheiro de dados também pode entregar atualizações para as partes interessadas, levando em conta as análises realizadas.
É importante dizer que para atuar nessa profissão, o profissional precisa ter algumas soft skills importantes, como adaptabilidade, comunicação efetiva, saber trabalhar em equipe, saber administrar o próprio tempo e ter uma boa oratória.
Considerações finais
Portanto, a carreira de engenheiro de dados é muito promissora, afinal, vivemos em um mundo que exige cada vez mais habilidades com recursos tecnológicos e informação.
As empresas precisam desses profissionais para organizar os dados coletados, que futuramente serão usados nas estratégias de marketing e nos próprios processos internos.
Investir nessa carreira é estar entre os profissionais mais procurados por corporações dos mais variados portes e segmentos.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.
