A tecnologia continua nos surpreendendo, e, agora, é a vez da IA no OnlyFans. O canal de conteúdos digitais de teor adulto pode receber uma onda de usuários que utilizam inteligência artificial para gerar modelos.
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Os criadores de conteúdos dessa plataforma são conhecidos pela postagem e reprodução de diferentes cenários, com teor mais explícito e sexual. No entanto, agora existem softwares inteligentes que estão reproduzindo isso.
Os internautas não imaginaram que isso seria uma possibilidade até uma foto viralizar no Twitter. Quatro modelos, alinhadas um ao lado da outra, utilizavam apenas lingeries e faziam pose para a foto. Contudo, o usuário chocou ao compartilhar que elas não era reais.
Seus rostos e traços eram surpreendentemente semelhantes às características humanas, mas não representavam nenhuma mulher de verdade. Ou seja, a inteligência artificial já pode gerar fotos de mulheres seminuas com veracidade impressionante.
Em seguida, as redes sociais foram inundadas por debates sobre a IA no OnlyFans. Muitos ficaram surpresos com a possibilidade, outros animados. A maioria das discussões avaliava se o futuro da plataforma popular de venda de conteúdo estaria ameaçada no futuro.
IA no OnlyFans divide opiniões
Os comentários da publicação original mostraram que a IA no OnlyFans ainda divide opiniões, não apenas sobre o futuro da plataforma, mas também pela possibilidade de consumo.
As imagens, de fato, eram sensuais, e poderiam se passar por modelos reais. Ou seja, existiriam pessoas que comprariam essas imagens feitas por computadores inteligentes, continuando a alimentar esse comércio, agora com mulheres falsas.
No entanto, para outras pessoas, as tecnologias de geração de imagem, como deep fakes/DALL-e, seriam o fim das plataformas como essa, pois encerraria a compra de conteúdos de pessoas reais. Isso porque olhares mais atentos podem indicar as imperfeições das imagens geradas.
No caso do tweet compartilhado, as modelos, com características de origem asiática, possuem mãos e membros ligeiramente distorcidos. Ou seja, ainda não é possível gerar imagens de corpo inteiro, por exemplo, totalmente perfeitas.
Esse é um erro comum em softwares de inteligência artificial que geram imagens, pois seu algoritmo ainda encontra dificuldade em identificar traços reais, gerando rostos distorcidos e algumas características menos semelhantes.
Dessa forma, não se sabe como seria a geração de imagens de IA no OnlyFans, considerando o quão explícito os conteúdos podem ser e como as contas se manteriam, mesmo com pessoas falsas manipulando as postagens.
Problemas de modelos realistas
Além disso, outra discussão surgiu sobre os efeitos da IA no OnlyFans. Um internauta levantou um ponto sobre o verdadeiro problema. Para ele, não é questão de analisar os pixels e identificar imagens falsas, mas a possibilidade de as fotos serem boas o suficiente para se passarem por reais.
A longo prazo, isso poderia ser um problema para fins maliciosos, especialmente mulheres que sofrem ataques e abusos. Um software que gera imagens explícitas tão reais poderia comprometer a vida de uma pessoa caso divulgassem imagens reveladas não reais, por exemplo.
No passado, o DMIx StudioAvatars começou a estudar as possibilidades de utilizar modelos hiper-realistas no mundo da moda. O estúdio publicou uma série de fotos geradas por inteligência artificial para promover campanhas de moda. Segundo a empresa, esses avatares possuíam um visual nunca visto antes.
Dessa forma, a tecnologia conseguiria proporcionar mais liberdade para as marcas criarem suas campanhas, de forma exclusiva. Além disso, teriam as imagens ideais, com as modelos que seguem todas as características desejadas.
No entanto, ainda existiriam problemas quanto ao mundo real, como criar desfiles de verdade e outras atividades relacionadas. Por isso, no âmbito digital, como a IA no OnlyFans, a discussão ainda se mantém sobre a possibilidade de convencer as pessoas das imagens.
Na vida real, essa tecnologia pode ter que esperar um pouco mais para se tornar uma possibilidade.
Fonte: TecMundo
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Redação tecflow
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