As fusões e aquisições (M&A) representam uma oportunidade única de crescimento para as empresas, mas também trazem consigo desafios importantes na integração de dados. Desde sistemas incompatíveis até a gestão de grandes volumes de informações, esses obstáculos podem complicar a transição. Uma estratégia sólida para gerenciar os dados é essencial em qualquer processo de fusão ou aquisição. Sem ela, as equipes podem enfrentar problemas operacionais significativos.
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Os 3 principais desafios na transformação de dados
De acordo com o SNP, líder em Data Management e Migração, existem 3 principais desafios na transformação de dados para fusões bem-sucedidas:
Sistemas desalinhados: Quando duas empresas se fundem, é comum que utilizem sistemas ERP diferentes, com estruturas e formatos incompatíveis.
Cenário hipotético:
Suponha que uma empresa de logística (TransportaTech) adquira uma startup de tecnologia (DataDrive), cada uma com sistemas SAP diferentes. A TransportaTech enfrenta dificuldades ao tentar consolidar os dados de inventário, clientes e operações. Sem uma solução eficaz, os relatórios tornam-se inconsistentes e as operações sofrem atrasos.
Tempos de inatividade: Migrar dados entre sistemas sem interromper as operações é um dos maiores desafios durante uma fusão.
Cenário hipotético:
Imagine que uma rede de supermercados (EcoMarket) adquira uma empresa de alimentos orgânicos (GreenDelight). Durante a migração de dados, a EcoMarket experimenta interrupções que afetam seus sistemas de pagamento e distribuição, gerando reclamações de clientes e perdas financeiras.
Gestão de grandes volumes de dados: Quando duas empresas se fundem, a quantidade de dados históricos e operacionais pode desacelerar os sistemas e aumentar os custos de armazenamento.
Cenário hipotético:
Uma empresa farmacêutica (MediCore) funde-se com outra (HealthSphere), acumulando décadas de dados de pesquisa e vendas. Os sistemas ERP integrados começam a processar informações mais lentamente, o que impacta a tomada de decisões e eleva os custos de manutenção.
Estratégias para superar esses desafios
Sincronização de sistemas desalinhados: Ferramentas avançadas podem harmonizar estruturas e normalizar formatos de dados, facilitando a integração e reduzindo erros.
Por exemplo: A TransportaTech poderia implementar uma ferramenta que detecte e corrija automaticamente inconsistências nos formatos de dados entre os dois sistemas, acelerando a fusão de suas operações.
Redução do tempo de inatividade: Metodologias como Near-Zero Downtime (NZD) permitem realizar migrações sem interrupções significativas.
Por exemplo: A EcoMarket poderia usar uma estratégia baseada em migrações parciais e testes paralelos para garantir que seu sistema principal continue operando durante a transição.
Arquivamento de dados históricos: Transferir dados antigos ou pouco usados para um arquivo externo pode manter os sistemas principais ágeis e eficientes.
Por exemplo: A MediCore poderia arquivar dados de pesquisas anteriores em um sistema externo, liberando espaço e melhorando a velocidade do sistema ERP integrado.
“Esses cenários ilustram como os desafios na gestão de dados durante uma fusão podem se transformar em oportunidades para otimizar processos e melhorar operações a longo prazo,” conclui Ezequiel Pardo, LATAM Head of Transformation and Data Management do SNP Group. A gestão estratégica de dados não apenas previne interrupções, mas também acelera a integração, reduz custos e garante operações sem contratempos.
“Nos processos de fusões e aquisições, uma gestão adequada da transformação de dados não é apenas um componente técnico, mas sim a base para construir uma nova organização bem-sucedida e sustentável,” finaliza o executivo da SNP.
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