Além de representar uma revolução digital por meio de tecnologias disruptivas, a inteligência artificial (IA) está remodelando negócios e profissões, consolidando um novo mercado. De acordo com a Spherical Insights, o setor pode atingir US$ 2,76 trilhões em 2032.
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Com grandes oportunidades e desafios, a inteligência artificial generativa ainda tem muito espaço para exploração. Com novas ferramentas sendo desenvolvidas e a evolução de soluções como o ChatGPT, aprender sobre inteligência artificial é indispensável para quem deseja se manter atualizado. Assim, vale a pena conhecer sobre cinco livros que podem ajudar a aprender mais sobre essa tecnologia.
1. IA 2041: Dez Visões do Futuro
Kai-Fu Lee e Chen Qiufan
Disponível em português
O livro “IA 2041: Dez Visões do Futuro” traz uma abordagem futurista sobre como a inteligência artificial será incorporada pela sociedade. Combinando ficção e realidade, a obra apresenta dez contos que fornecem uma visão ampliada do impacto que a tecnologia pode provocar nos próximos anos.
2. Artificial Intelligence for Dummies
John Paul Mueller e Luca Massaron
Disponível em inglês
Esse guia apresenta os conceitos fundamentais da inteligência artificial por meio de uma linguagem simples e concisa. Ideal para quem busca conhecer todo o mecanismo por trás da tecnologia, o livro dispõe de informações sobre redes neurais e aprendizado de máquina.
3. Inteligência Artificial
Stuart Russell e Peter Norvig
Disponível em português
Considerada uma das obras mais completas sobre o tema, o livro “Inteligência Artificial” aborda todos os conceitos que envolvem o desenvolvimento da tecnologia, com fundamentos e tópicos avançados como processamento de linguagem natural e técnicas abrangendo robótica e padronização de ferramentas de inteligência artificial.
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4.AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order
Kai-Fu Lee
Disponível em inglês
A disputa global para liderar iniciativas de inteligência artificial é protagonizada pela China e pelos Estados Unidos, uma concorrência digital que envolve desde o Vale do Silício até uma nova ordem mundial, e que foi transformada em livro que aborda aspectos econômicos, sociais e éticos no desenvolvimento da tecnologia.
5. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2nd Edition)
Aurélien Géron
Disponível em inglês
A obra representa um guia prático com modelos de aprendizado de máquina e uso de ferramentas de inteligência artificial. O livro é indicado para cientistas e estudantes que buscam desenvolver soluções digitais baseadas na tecnologia disruptiva, com atualizações que integram o cenário atual desse mercado em sua segunda edição.
É hora de mergulhar na leitura!
*Adilson Batista é especialista em IA Generativa e CIO da Cadastra.
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