A NVIDIA apresentou um avanço significativo na compressão de texturas com o RTX Neural Texture Compression (NTC), uma tecnologia capaz de reduzir o uso de memória de vídeo (VRAM) em até 96%. Testes conduzidos pela Compusemble revelam que a inovação permite maior eficiência no uso de GPUs, embora o impacto no desempenho varie dependendo do modo de operação adotado.

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Redução drástica de VRAM e impacto no desempenho

Os testes foram realizados em uma RTX 4090 rodando jogos em 1440p e 4K, explorando dois modos principais de compressão: “NTC transcoded to BCn” e “NTC inference on sample”.

• NTC transcoded to BCn: converte texturas para o formato BCn no carregamento, reduzindo em 64% o consumo de VRAM. Em um dos testes, o uso caiu de 272 MB para 98 MB.
• NTC inference on sample: decompõe apenas os texels necessários para renderização, atingindo um consumo mínimo de 11,37 MB – uma redução impressionante de 95,8% em relação à compressão tradicional.

Entretanto, a eficiência na economia de VRAM vem acompanhada de impactos distintos no desempenho. Enquanto o modo “NTC transcoded to BCn” apresentou impacto mínimo na taxa de quadros por segundo (FPS), o “NTC inference on sample” resultou em quedas perceptíveis de desempenho.

Testes de desempenho: 1440p e 4K

1440p: DLSS vs TAA

Com o DLSS ativado, o modo “NTC transcoded to BCn” manteve um desempenho semelhante ao modo sem compressão, enquanto o “NTC inference on sample” sofreu uma queda de FPS médio de 1.600 para 1.500. Os valores mínimos (1% lows) caíram de 1.300 FPS para 840 FPS.

Já com o anti-aliasing TAA, todos os modos operaram mais rapidamente. O modo “NTC transcoded to BCn” alcançou quase 2.000 FPS, e o “NTC inference on sample” melhorou significativamente, chegando a 1.300 FPS nos valores mínimos.

4K: DLSS e resolução nativa

Em 4K com DLSS ativado, o modo “NTC transcoded to BCn” obteve cerca de 1.100 FPS médios, enquanto o “NTC inference on sample” ficou abaixo de 1.000 FPS. Os valores mínimos caíram para a faixa dos 500 FPS.

Ao desativar o DLSS e utilizar resolução nativa com TAA, o desempenho médio do “NTC transcoded to BCn” subiu para 1.700 FPS, enquanto o “NTC inference on sample” se manteve na faixa dos 1.500 FPS.

Vetores cooperativos e desafios de desempenho

Um dos testes finais utilizou vetores cooperativos em 4K com “NTC inference on sample”. A ativação dessa funcionalidade aumentou o FPS médio para cerca de 1.500, enquanto a desativação reduziu a performance para menos de 650 FPS. Os valores mínimos também seguiram essa tendência, caindo de 750 FPS para pouco acima de 400 FPS.

O uso do NTC, apesar de promissor, impõe desafios ao desempenho, especialmente no modo “Inference on Sample”. O impacto já foi observado em outras tecnologias da NVIDIA, como o Frame Generation do NVIDIA Reflex 2, disponível apenas para GPUs da série RTX 50 devido à alta demanda de processamento. No entanto, a empresa vem otimizando suas soluções, como no caso do RTX Video Super Resolution, que recebeu uma atualização reduzindo em 30% a carga sobre a GPU.

O RTX Neural Texture Compression tem potencial para transformar o gerenciamento de texturas em jogos e aplicações 3D, mas a busca pelo equilíbrio entre eficiência e desempenho ainda é um desafio a ser superado.

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