O Gartner, Inc., uma das maiores autoridades globais em tecnologia e inteligência de mercado, revelou suas principais previsões para o futuro de Data & Analytics (D&A) para 2025 e os próximos anos. Segundo o relatório, a Inteligência Artificial (IA) se tornará um agente transformador na forma como decisões são tomadas dentro das empresas, influenciando diretamente resultados financeiros, processos estratégicos e estruturas organizacionais.

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Entre os destaques do estudo estão a crescente importância da alfabetização executiva em IA, o papel crítico dos dados sintéticos na privacidade e treinamento de modelos e o impacto da IA generativa na eficiência e no custo das operações empresariais.

Inteligência artificial: decisiva e integrada aos negócios

De acordo com o Gartner, até 2027, 50% das decisões de negócios serão aprimoradas ou automatizadas por agentes de IA, promovendo a chamada inteligência de decisão — conceito que integra dados, analytics e algoritmos para automatizar julgamentos complexos. A recomendação é que líderes de D&A colaborem com áreas estratégicas para identificar decisões-chave que possam se beneficiar dessas tecnologias.

No entanto, o Gartner reforça que os agentes de IA não substituem a inteligência humana. “Eles devem operar dentro de estruturas robustas de governança e gestão de risco”, afirma Carlie Idoine, Vice-Presidente Analista do Gartner. “A supervisão humana continua essencial, assim como o desenvolvimento de habilidades de leitura e interpretação de dados e IA por parte dos executivos.”

Alfabetização em IA impulsiona performance

Uma das previsões mais contundentes é a de que empresas que treinarem seus executivos em Inteligência Artificial alcançarão um desempenho financeiro 20% superior, até 2027, em comparação com aquelas que não o fizerem. Para isso, o Gartner sugere a criação de programas experimentais de capacitação, com foco em protótipos práticos e aplicações reais, facilitando o entendimento do impacto da IA nas operações e decisões.

Dados sintéticos: promessas e riscos

Com a crescente necessidade de proteger dados sensíveis e ampliar o volume de informações disponíveis para treinar modelos de IA, os dados sintéticos surgem como solução essencial. Entretanto, o relatório alerta que, até 2027, 60% dos líderes de D&A enfrentarão falhas críticas no gerenciamento desses dados, colocando em risco a governança, a conformidade e a eficácia da IA.

A gestão eficaz de metadados — incluindo contexto, linhagem e rastreabilidade — será fundamental para garantir a precisão e a responsabilidade no uso de dados sintéticos. “Sem uma estrutura clara, os modelos podem se tornar imprecisos ou tendenciosos”, adverte Idoine.

GenAI: produção própria trará mais controle

O Gartner projeta que, até 2028, 30% dos projetos de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) em produção serão desenvolvidos internamente pelas empresas, como forma de reduzir custos e aumentar o controle sobre dados, personalização e segurança. A recomendação é estabelecer critérios claros para a decisão de construir ou comprar soluções, considerando fatores como custo, integração e compliance.

Além disso, organizações que priorizarem dados semanticamente estruturados e preparados para IA devem, até 2027, aumentar em até 80% a precisão dos seus modelos de GenAI e reduzir os custos operacionais em até 60%. Isso porque dados semanticamente ricos reduzem falhas, otimizam o uso de tokens e elevam a eficiência computacional.

IA nos conselhos de administração

O uso da IA não se limitará às áreas operacionais. Até 2029, segundo o Gartner, 10% dos conselhos de administração ao redor do mundo utilizarão orientações geradas por IA para questionar decisões executivas estratégicas. Esse novo paradigma exigirá forte governança de dados, clareza regulatória e gestão reputacional.

Para que a IA seja uma aliada e não uma ameaça, os conselhos deverão definir claramente os limites e responsabilidades da Inteligência Artificial nas decisões de alto nível, garantindo que a confiança institucional e a responsabilidade ética sejam mantidas.

Recomendação e acesso

O Gartner encoraja empresas a explorarem os relatórios completos “Predicts 2025: AI-Powered Analytics Will Revolutionize Decision Making” e “Predicts 2025: CDAOs Must Embrace Their Role in AI or Risk Credibility Loss”, além do webinar gratuito “The Gartner Top Data & Analytics Predictions for 2025”.

À medida que a IA evolui de tendência a elemento estrutural nos negócios, o relatório do Gartner evidencia a necessidade de uma abordagem consciente, bem planejada e baseada em governança, treinamento e infraestrutura de dados sólidos. O futuro da análise de dados será moldado não apenas pela tecnologia, mas por como as empresas escolhem adotá-la.

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