Como a manufatura brasileira pode estar melhor preparada para as transformações trazidas pela IA

A indústria manufatureira brasileira enfrenta uma pressão crescente: adaptar-se rapidamente às disrupções globais, desde a escassez de insumos até mudanças na demanda. Nesse contexto, a resiliência e a capacidade de adaptação quase que em tempo real pelas empresas e pelos mercados onde a IA tem papéis relevantes, deixou de ser um diferencial para se tornar uma exigência. Mas como a inteligência artificial pode ajudar a construir e consolidar essas possibilidades?

De acordo com o mais recente Estudo sobre o Futuro da Manufatura da Zebra Technologies9 em cada 10 tomadores de decisão consideram que as atuais condições de mercado estão acelerando as prioridades de digitalização. A tecnologia é vista como essencial para ampliar a produtividade, a competitividade e a agilidade em um cenário cada vez mais volátil.

“As empresas brasileiras estão começando a entender que a resiliência necessária para os novos tempos se constrói com alguns caminhos efetivos como visibilidade em tempo real, automação inteligente e capacidade de resposta rápida. E isso só é possível quando as informações fluem sem barreiras, com o suporte de tecnologias como IA, sensores conectados e análise avançada de dados”, afirma Ana Laura Cacogui, Gerente de Marketing para Manufatura LATAM, Zebra Technologies.

Casos de uso de IA que já estão transformando fábricas

Fábricas brasileiras que iniciaram a adoção de soluções baseadas em IA já estão colhendo benefícios concretos em áreas críticas como:

  • Manutenção preditiva: sensores conectados e algoritmos de IA permitem prever falhas em máquinas antes que aconteçam, reduzindo paradas não planejadas e custos de reparo.
  • Gestão de inventário em tempo real: combinando visão computacional com IA, é possível rastrear componentes e produtos acabados em todas as etapas da produção.
  • Inspeções automatizadas: a IA detecta defeitos ou anomalias com mais rapidez e precisão do que métodos tradicionais, melhorando a qualidade sem comprometer a velocidade de produção.
  • Planejamento dinâmico: com dados em tempo real, as fábricas conseguem ajustar cronogramas de produção e alocação de pessoal de forma proativa, respondendo melhor às variações do mercado.

Apesar desses avanços, apenas 4% dos fabricantes da América Latina afirmam ter visibilidade em tempo real de todo o processo de manufatura, segundo o estudo da Zebra. Em contraste, 25% dos fabricantes asiáticos já atingiram esse nível, o que evidencia uma lacuna tecnológica que o Brasil ainda precisa superar..

Desafios para o Brasil: talentos, integração e retorno sobre o investimento (Regi, ¿tenemos datos locales para enfocarnos más en Brasil? ¿Algo que le dé más peso al contenido y un diseño más local para que el periodista se interese?

Um dos maiores obstáculos para acelerar essa transformação é a escassez de talentos digitais. A capacitação de técnicos e operadores em novas ferramentas – como dispositivos vestíveis e plataformas de análise de dados – é fundamental.

Outro desafio é a integração entre os times de TI (tecnologia da informação) e TÔ (tecnologia operacional). O estudo mostra que 90% dos líderes acreditam que essas equipes precisam colaborar mais para alcançar a verdadeira automação e transformação digital. A quebra dos silos de informação é essencial para que a IA atinja seu potencial máximo.

Além disso, muitos fabricantes ainda veem o investimento em tecnologia como caro e com retorno lento. No entanto, mais de 70% reconhecem que ferramentas como a IA ajudam a cumprir SLAs (acordos de nível de serviço), reduzem desperdícios e melhoram a experiência do cliente.

“O Brasil tem potencial para se tornar um polo regional de inovação industrial. Mas, para isso, é preciso acelerar a adoção de tecnologias inteligentes e garantir que as fábricas estejam prontas não apenas para produzir, mas para evoluir continuamente”, conclui Cacogui.

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Redação tecflow

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