A iniciativa é conduzida por meio da Oros Data LLC, uma joint venture criada entre SNP e Structify para ajudar organizações a processar grandes volumes de Dados não estruturados com Inteligência Artificial
Em um cenário no qual as empresas buscam acelerar seus processos de Transformação Digital e modernização tecnológica, a SNP Group anunciou o fortalecimento de suas capacidades de inteligência artificial para o processamento de dados não estruturados por meio da Oros Data LLC, uma joint venture criada em parceria com a Structify, empresa SaaS nativa de IA Com sede en Nova York especializada em extração, contextualização e processamento de Dados corporativos.
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A nova empresa, Oros Data LLC, é de propriedade conjunta dos sócios e se dedica ao desenvolvimento e à implementação de soluções baseadas em IA para processar grandes volumes de dados empresariais não estruturados. Busca responder a um dos principais desafios atuais das organizações: gerenciar e aproveitar grandes volumes de informações empresariais que, até agora, permaneciam pouco acessíveis às ferramentas tradicionais de transformação. Segundo estimativas do setor, os dados não estruturados representam cerca de 80% das informações corporativas totais.
A solução amplia as capacidades da plataforma Kyano da SNP para acelerar projetos de transformação SAP, reduzir riscos operacionais e apoiar processos de fusões e aquisições (M&A)
Isso inclui dados críticos, como contratos, registros confidenciais de RH, documentos de TI ou reclamações de clientes, que muitas vezes não podem ser acessados ou processados com facilidade. Documentos jurídicos, registros de recursos humanos, e-mails e arquivos operacionais fazem parte desse universo de dados críticos que muitas empresas ainda não conseguem integrar de forma eficiente aos seus processos de negócios e transformação tecnológica.
Nesse contexto, o gerenciamento inadequado desses Dados pode gerar custos significativos, bem como riscos operacionais e de conformidade, tanto para compradores quanto para vendedores. Para evitar isso, a SNP incorporará essas novas capacidades de inteligência artificial à sua plataforma Kyano, especialmente voltadas para projetos de transformação SAP e cenários de fusões e aquisições (M&A), permitindo acelerar processos, reduzir riscos operacionais e de Compliance, além de melhorar a tomada de decisões.
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“O processamento inadequado de Dados não estruturados aumenta consideravelmente os riscos em fusões e aquisições e pode reduzir em até 10% o valor da transação. Os clientes têm escolhido a SNP nos últimos 30 anos para acelerar e reduzir o risco de suas transações mais críticas. Estamos muito satisfeitos em oferecer esse novo recurso baseado em IA, fruto de nossas décadas de experiência, para otimizar e proteger ainda mais as fusões e aquisições de nossos clientes”, afirma Steele Arbeeny, diretor de tecnologia da SNP North America.
“Os Dados não estruturados representam uma parte significativa das informações necessárias para gerenciar um negócio. Nosso objetivo é tornar esses dados utilizáveis em operações de fusões e aquisições, ao mesmo tempo em que garantimos a proteção de informações confidenciais, como segredos comerciais e Dados pessoais”, comenta Alex Reichenbach, CEO da Structify. “Essa colaboração fornece uma estrutura para aplicar esses recursos em projetos de transformação em grande escala”.
No mercado brasileiro, onde muitas organizações avançam em iniciativas de digitalização e evolução de seus ecossistemas SAP, o uso estratégico de IA aplicada a Dados não estruturados representa uma oportunidade para fortalecer a competitividade, melhorar a eficiência operacional e acelerar a inovação.
Com essa iniciativa, a SNP continua ampliando sua proposta tecnológica focada em Automação, transformação de Dados e modernização empresarial impulsionada por Inteligência Artificial.
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