
Organizações precisam ampliar o foco para além de dados prontos para IA e considerar também stakeholders prontos para IA para superar barreiras culturais à governança
Até 2027, 60% das organizações que não enfrentarem os desafios culturais associados à governança de dados e analytics (D&A) não conseguirão governar a Inteligência Artificial (IA) com sucesso, de acordo com o Gartner, Inc., empresa de insights de negócios e tecnologia.
Na governança de dados, cultura inclui as mentalidades, os comportamentos e as normas organizacionais que influenciam a forma como a governança é adotada e sustentada em toda a organização.
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“A IA amplificou a importância de estabelecer corretamente as bases da governança de dados, mas muitas organizações continuam concentradas na criação de políticas e na viabilização tecnológica, negligenciando os aspectos culturais que são fundamentais para a operacionalização dessas políticas em escala e de forma sustentada. A governança de dados sem foco em uma cultura orientada por dados é um esforço em vão”, diz Anurag Raj, Diretor Analista do Gartner.
Uma pesquisa do Gartner com 223 líderes de D&A, realizada em março de 2026, constatou que a resistência cultural supera as restrições de financiamento como principal motivo para o fracasso das iniciativas de governança (60% contra 40%).
Desafios culturais, como baixa maturidade no uso de dados, falta de compreensão dos stakeholders sobre o valor da governança e baixo engajamento do negócio continuam prejudicando os programas de governança. Como resultado, as organizações enfrentam dificuldades para estabelecer as bases de confiança necessárias para suas ambições em IA.
“As organizações estão cada vez mais focadas em criar dados prontos para IA”, diz Raj. “No entanto, esses dados também exigem stakeholders prontos para IA, que compreendam o valor de dados confiáveis, participem das atividades relacionadas à gestão de políticas de governança e, de modo geral, mantenham uma cultura de responsabilização e confiança.”
Para melhorar os resultados da governança de dados e preparar as organizações para aprimorar a governança de IA, o Gartner recomenda que os líderes de D&A:
– Alinhem a governança aos resultados de negócio para manter o apoio dos executivos. Priorizem os esforços de governança com base nos objetivos estratégicos do negócio e nas ambições relacionadas à IA, para entregar valor mensurável e manter o engajamento dos stakeholders executivos.

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– Reposicionem a governança de dados como um facilitador de negócios e um esforço coletivo. Estabeleçam responsabilidade compartilhada entre os stakeholders de negócio e de tecnologia, em vez de tratar a governança de dados como uma responsabilidade de TI.
– Integrem a governança e a cultura de dados aos fluxos de trabalho do negócio. Incorporem governança de dados, alfabetização em dados, alfabetização em IA e gestão da mudança às operações diárias para criar confiança e engajamento sustentáveis.
“O sucesso futuro com IA depende tanto das pessoas quanto da tecnologia”, diz Raj. “As organizações que tratarem a governança de dados e a cultura orientada por dados como bases complementares da confiança estarão muito mais bem posicionadas para governar a IA com sucesso e obter maior valor de seus investimentos em IA.”
Informações adicionais
Clientes do Gartner podem saber mais em 3 Tips to Tackle Cultural Inhibitors to Data Governance Success. Saiba como fortalecer quatro pilares da estratégia de IA para gerar impacto nos negócios no AI Strategy Planner gratuito do Gartner.
Gartner é a autoridade mundial em IA
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Redação tecflow
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