Nova disponibilidade nos marketplaces da AWS e da Databricks facilita aos clientes incorporar os dados governados, o contexto de analytics e os recursos de transformação da Qlik aos ambientes de IA que já utilizam.
A Qlik anunciou a ampliação da disponibilidade de seu servidor Model Context Protocol (MCP) nos marketplaces da Amazon Web Services (AWS) e da Databricks. A iniciativa permite que empresas conectem assistentes e agentes de inteligência artificial aos dados governados, ao contexto de analytics e aos recursos de transformação da plataforma Qlik diretamente nos ambientes que já fazem parte de suas operações.
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O objetivo é simplificar a adoção da IA corporativa, levando o MCP da Qlik aos ecossistemas mais utilizados por empresas que desenvolvem, implementam e executam aplicações baseadas em inteligência artificial. Com isso, clientes podem acessar dados confiáveis, linhagem, métricas de negócio e lógica analítica existente sem a necessidade de reconstruir essas informações em cada novo ambiente.
A novidade amplia a disponibilidade geral da experiência de analytics agêntico e do servidor MCP da Qlik, lançados no início deste ano. Segundo a empresa, muitas organizações ainda utilizam agentes de IA com dados incompletos, lógica duplicada e informações sem governança adequada, o que compromete a qualidade das respostas e das decisões. O Model Context Protocol busca resolver esse desafio ao oferecer acesso governado a dados, exploração, linhagem, cálculos e fluxos de trabalho de analytics por meio de um padrão aberto.
Com a chegada aos marketplaces da AWS e da Databricks, essa camada de inteligência passa a estar disponível nos ambientes em que os clientes já desenvolvem suas soluções de IA. No caso da Databricks, os clientes também poderão utilizar seus Universal Commits para adquirir soluções da Qlik diretamente pelo marketplace da plataforma.
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“Os clientes não estão buscando mais uma interface de IA independente”, afirma Josh Good, Vice-Presidente de Estratégia Corporativa da Qlik. “Eles querem que as estruturas de agentes que já estão adotando trabalhem com dados de negócio confiáveis, métricas existentes e a lógica já incorporada aos seus fluxos de trabalho de analytics e dados. Ao ampliar o MCP da Qlik na AWS e na Databricks, estamos facilitando para que os clientes incorporem as vantagens de transformação e analytics da Qlik nesses ambientes, para que a IA possa operar com melhor contexto, maior eficiência e resultados mais confiáveis.”
A disponibilidade no AWS Marketplace amplia o acesso do MCP da Qlik aos ambientes de IA da AWS, incluindo o Amazon Bedrock, permitindo que empresas integrem dados governados e inteligência analítica às aplicações baseadas na infraestrutura da Amazon.
Já no Databricks Marketplace, o MCP da Qlik oferece recuperação e exploração governadas dos dados armazenados no Qlik Cloud, além de acesso à linhagem das informações e aos fluxos de trabalho de analytics dentro da experiência de agentes da Databricks, fortalecendo o uso de IA com contexto empresarial confiável.
A Qlik também identificou três padrões de adoção entre seus clientes. O primeiro envolve equipes que utilizam o MCP para acelerar a criação de pipelines de dados. O segundo reúne organizações que adotam a Qlik como fonte confiável de dados para alimentar fluxos de trabalho mais amplos de agentes de IA. O terceiro contempla empresas que consultam diretamente a plataforma por meio de assistentes de linguagem natural para realizar análises de negócios no dia a dia.
Segundo a empresa, a expansão da disponibilidade do MCP nos ecossistemas da AWS e da Databricks faz parte de sua estratégia para 2026, que busca transformar dados corporativos em ativos mais úteis para a inteligência artificial por meio de produtos de dados confiáveis, um mecanismo analítico rico em contexto e uma experiência agêntica aberta, integrada às arquiteturas e ambientes já utilizados pelas organizações.
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