Novas versões da família Nemotron permitem que empresas personalizem modelos de inteligência artificial, reduzam custos e mantenham maior controle sobre seus dados
A Nvidia anunciou a expansão de sua linha de modelos de inteligência artificial aberta com o lançamento de três novas soluções da família Nemotron. Os modelos Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB e Nemotron Bolt E4B 4GB foram desenvolvidos para executar agentes de IA em diferentes ambientes, desde grandes infraestruturas de data centers até computadores pessoais.
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A estratégia reforça a aposta da Nvidia nos chamados modelos open-weight, sistemas cujos pesos podem ser baixados, analisados e modificados por empresas e desenvolvedores. Segundo a companhia, esse formato amplia o acesso à inteligência artificial ao permitir que mais organizações utilizem recursos avançados de IA com custos menores e maior autonomia.
O Nemotron 3.5 Super VL foi criado para alimentar agentes capazes de executar tarefas complexas de longa duração, incluindo processos que podem levar dias ou semanas para serem concluídos. A Nvidia destaca que empresas podem realizar treinamentos adicionais usando seus próprios dados, adaptando o modelo para necessidades específicas de cada operação.
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Já o Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB é voltado para tarefas gerais realizadas por agentes inteligentes, como navegação em páginas da internet, interação com aplicativos e automação de fluxos de trabalho digitais. O Nemotron Bolt E4B 4GB, por outro lado, foi projetado para agentes físicos e conversacionais, permitindo aplicações em dispositivos com menor capacidade computacional.
Modelos abertos ganham espaço entre empresas
Embora modelos de código fechado ainda liderem em desempenho absoluto nas tarefas mais avançadas de inteligência artificial, os modelos abertos vêm ganhando espaço por oferecerem vantagens como redução de custos, maior privacidade e possibilidade de personalização.
Ao executar esses modelos em sua própria infraestrutura, empresas podem evitar o envio de informações sensíveis para servidores de terceiros, mantendo maior controle sobre seus dados. Além disso, a ausência de taxas recorrentes de uso pode tornar a adoção de IA mais acessível para organizações de diferentes portes.
A Nvidia considera essa abordagem estratégica para o crescimento do mercado de inteligência artificial. Quanto maior o número de empresas adotando soluções de IA, maior tende a ser a demanda por infraestrutura de processamento, incluindo os chips avançados fabricados pela companhia.
Nvidia defende mais competição no mercado de IA
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, tem defendido que empresas dos Estados Unidos ampliem o desenvolvimento e a adoção de modelos abertos para aumentar a competição no setor e evitar uma dependência excessiva de poucas plataformas proprietárias.
Atualmente, empresas chinesas têm forte presença no segmento de modelos abertos, com iniciativas como as famílias de IA da Alibaba Cloud e da Moonshot AI ganhando destaque global.
Com os novos modelos Nemotron, a Nvidia busca fortalecer sua posição no ecossistema de inteligência artificial, oferecendo ferramentas que combinam desempenho, flexibilidade e possibilidade de adaptação para diferentes aplicações empresariais.
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