Uma pesquisa conduzida pela Iron Mountain em parceria com a consultoria Vanson Bourne revela que 24% dos orçamentos de tecnologia no Brasil são direcionados à manutenção de infraestruturas legadas (sistemas de TI antigos). O levantamento indica que 79% das equipes de TI e cientistas de dados perdem tempo com o tratamento manual de informações. Mesmo sob essa carga operacional, 10% das empresas locais atingiram maturidade avançada na gestão de conteúdo, superando a média mundial de 8%.
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A retenção de dados sem classificação adequada representa um obstáculo para os setores de infraestrutura digital. O volume de dados corporativos no país cresce cerca de 60% ao ano, acelerando o acúmulo de arquivos obsoletos em servidores locais e nuvem, enquanto profissionais de negócios chegam a perder 39% do expediente validando informações dispersas. A automação na ingestão de documentos surge como alternativa para substituir repositórios ultrapassados e organizar conteúdos antes do envio para modelos de inteligência artificial.
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Sistemas legados consomem 24% dos orçamentos e travam avanço da IA no Brasil
Pesquisa da Iron Mountain revela que automação e governança na ingestão de dados reduzem custos operacionais em até 50% e aceleram projetos de tecnologia
Historicamente, a fragmentação de dados espalhados por diferentes sistemas, também chamados de repositórios, criaram barreiras para o avanço da governança da informação. No Brasil, o estudo revela que 58% das empresas obtiveram crescimento de receita e 56% registraram ganhos de rentabilidade ao estruturarem seus dados. O país também apresenta maior eficiência na execução de projetos de inteligência artificial do que a média global, registrando apenas 28% de iniciativas atrasadas, contra 33% observados mundialmente.
“Os dados provam que o mercado brasileiro tem alta capacidade de execução em Inteligência Artificial, mas o custo operacional de manter sistemas legados ainda age como uma âncora”, analisa Ana Carla Martins Netto, head of Business LATAMda Iron Mountain. “Automatizar a governança de documentos deixou de ser apenas um projeto de eficiência. Hoje, estruturar dados não estruturados é o único caminho para criar a base de governança confiável que todo modelo de IA precisa para gerar valor real e seguro aos negócios.”
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