Quatro agentes prontos para uso chegam ao mercado por R$ 100 por mês, sem necessidade de programação ou integração técnica
A BigDataCorp, maior empresa de dados da América Latina, apresenta ao mercado o Agent Garden, a primeira solução agêntica do Brasil concebida para enfrentar desafios práticos nos ciclos de crédito, cobrança, prevenção a fraudes, compliance e jurídico.
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A novidade reúne quatro agentes de inteligência artificial que, por meio de uma interface conversacional, realizam automaticamente pesquisas em milhares de fontes de dados, correlacionam as informações encontradas e interpretam os resultados, entregando relatórios padronizados e reproduzíveis em segundos. Tudo isso sem que o usuário precise acionar uma equipe técnica, escrever código, fazer configurações prévias ou mesmo dominar profundamente as bases analisadas.
A ferramenta opera dentro do ambiente BDC Center e permite que o usuário escolha agentes especializados a partir de uma interface própria do Agent Garden. Atualmente, a plataforma conta com quatro opções principais: Agente KYC/AML, Prevenção a Fraudes, Risco de Crédito e Busca de Ativos. Além disso, a navegação traz recursos como conversas recentes, limite de uso, comandos rápidos para analisar dados, validar informações e gerar resumos, bem como a possibilidade de exportar a análise em PDF.
O lançamento atua em quatro frentes centrais, abrangendo diferentes etapas da jornada de avaliação de risco e tomada de decisão. O Agente de Busca de Ativos consulta os dados da BigDataCorp e fontes adicionais na web para identificar bens físicos, como veículos e imóveis, além de ativos intangíveis, entre eles participações societárias, investimentos e patentes. Como resultado, entrega um relatório detalhado aplicável tanto a processos judiciais quanto a operações de cobrança, acompanhado de sugestões de aprofundamento por meio de estratégias de follow-the-money e rastreamento de ativos em entidades relacionadas.
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Já o Agente de Análise de Crédito utiliza as mesmas fontes de informação para avaliar o solicitante, considerando valor, parcelas e finalidade da operação. As informações são combinadas com o perfil financeiro e comportamental do indivíduo, de modo a estimar risco de concessão, capacidade de pagamento e probabilidade de recuperação em caso de inadimplência. Adicionalmente, o agente pode conduzir análises de pessoa física com base no framework dos 5 Cs do crédito: caráter, capacidade, capital, colateral e condições. O fluxo também considera dados cadastrais, situação fiscal, capacidade financeira, histórico de dívidas, processos judiciais e informações de veículos.
A avaliação é organizada em etapas, com indicação dos dados verificados, eventuais limitações encontradas, parecer técnico, classificação de risco, decisão recomendada, justificativa e alternativas para apoiar a tomada de decisão. Quando determinadas informações não estão disponíveis para uma avaliação mais robusta, a resposta também pode apontar a necessidade de documentos ou dados complementares.
Por sua vez, o Agente de Prevenção a Fraudes atua diretamente em transações comerciais. Ao receber dados como produto, valor e informações de contato, cruza esses elementos com bases proprietárias e fontes externas para detectar inconsistências, padrões suspeitos e sinais de risco. Com isso, orienta o vendedor sobre como conduzir a operação, indicando aprovação, reprovação ou necessidade de validações adicionais.
Por fim, o Agente de KYC e Compliance realiza consultas nas bases da BigDataCorp e combina os achados com uma base de conhecimento regulatório multissetorial, incluindo legislações e normativas atualizadas, para produzir análises de risco com recomendações fundamentadas. Na plataforma, o agente também aparece identificado como Agente KYC/AML, voltado à avaliação de conformidade com apoio de ferramentas de consulta e conhecimento regulatório.
“A nossa missão sempre foi democratizar o acesso e o uso de dados”, afirmou Thoran Rodrigues, fundador e CEO da BigDataCorp. “Percebemos que muitas empresas têm a vontade de aplicar informações e melhorar seus processos, mas esbarram na ausência de conhecimento dos dados ou na falta de recursos técnicos para integração. Com os agentes de IA, conseguimos resolver esses desafios de forma integrada, simples e acessível.”
A interação é inteiramente conversacional: basta que o usuário envie os dados pelo chat para que o agente conduza, de maneira autônoma, todas as etapas da análise, preserve o histórico do diálogo e permita aprofundamentos naturais ao longo da conversa. Para organizações que desejem conectar os agentes a outros sistemas, a suíte também está disponível via API.
Segundo o executivo, o público-alvo são pequenas empresas e equipes dentro de organizações de médio e grande porte que não dispõem de estrutura para integrar APIs ou desenvolver processos analíticos próprios, especialmente aquelas que hoje realizam consultas manuais para obter informações. Dessa forma, a solução busca simplificar o acesso a análises baseadas em dados e ampliar o uso de inteligência artificial em rotinas operacionais, jurídicas, financeiras e regulatórias.
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