A inteligência artificial está revolucionando as operações de tecnologia, mas quando o assunto é permitir que agentes de IA realizem mudanças diretamente em sistemas corporativos, a maioria dos profissionais ainda prefere manter o controle nas mãos das pessoas.
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É o que revela o relatório 2026 State of AI Agents in Security and Network Operations, da Netskope. A pesquisa, realizada com 921 profissionais de segurança, redes e TI, mostra que 68% não autorizariam agentes de IA a modificar sistemas sem restrições ou sem aprovação humana.
Embora o mercado esteja acelerando os investimentos em automação, a confiança na autonomia total da IA ainda é limitada, principalmente quando envolve infraestrutura crítica, segurança cibernética e proteção de dados.
IA já faz parte da rotina das equipes de TI
Apesar das preocupações, os agentes de IA já estão sendo utilizados por diversas empresas. Segundo o levantamento, 29% das equipes já operam com agentes inteligentes em ambientes de produção, utilizando a tecnologia para automatizar tarefas repetitivas e aumentar a eficiência operacional.
Ao mesmo tempo, a pesquisa revela que a pressão sobre as equipes continua crescendo.
| Indicador | Resultado |
|---|---|
| Equipes que tiveram aumento da carga de trabalho | 81% |
| Conseguiram acompanhar a demanda | 11% |
| Possuem agentes de IA em produção | 29% |
A sobrecarga operacional acaba refletindo diretamente na segurança das organizações.
Alertas deixam de ser investigados
A pesquisa mostra que o crescimento das demandas já provoca impactos relevantes na operação diária.
| Impacto operacional | Percentual |
|---|---|
| Alertas ou chamados não investigados | 42% |
| Dados, sistemas ou usuários ficaram expostos por mais tempo | 24% |
Segundo o estudo, esse cenário explica por que tantas empresas estão acelerando projetos de automação baseados em inteligência artificial.
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Empresas querem IA, mas ainda exigem aprovação humana
Os próximos 12 meses devem marcar uma expansão significativa da IA nas operações de TI.
| Planos para os próximos 12 meses | Percentual |
|---|---|
| Adotar agentes de IA em processos manuais | 47% |
| Contratar mais profissionais | 32% |
Mesmo assim, quando a IA precisa alterar sistemas automaticamente, a resistência permanece elevada.
| Como as empresas enxergam mudanças feitas por IA | Percentual |
|---|---|
| Não aceitariam alterações automáticas | 38% |
| Permitiriam somente com aprovação humana | 30% |
| Total que exige algum tipo de supervisão | 68% |
Os dados mostram que a maioria das organizações prefere utilizar agentes inteligentes como apoio à tomada de decisão, e não como responsáveis finais pelas mudanças.
Os maiores receios com agentes de IA
A pesquisa também perguntou quais são os principais riscos percebidos pelos profissionais.
| Principal preocupação | Percentual |
|---|---|
| Ações inseguras ou não intencionais | 48% |
| Permissões excessivas | 40% |
| Decisões baseadas em informações incorretas | 35% |
Além disso, a confiança na capacidade das empresas de controlar esses agentes ainda é baixa.
| Nível de confiança | Percentual |
|---|---|
| Confiança total | 9% |
| Pouca ou nenhuma confiança | 45% |
IA deve começar pelas tarefas menos críticas
Em vez de permitir alterações automáticas em sistemas, muitas empresas preferem começar utilizando agentes para atividades de suporte.
A triagem de alertas aparece como uma das aplicações mais promissoras.
| Uso dos agentes de IA | Percentual |
|---|---|
| Confortáveis em delegar triagem de alertas | 46% |
| Esperam benefícios significativos | 48% |
Nesse modelo, a IA ajuda a organizar incidentes, definir prioridades e acelerar análises, mas sem modificar diretamente a infraestrutura tecnológica.
Dados espalhados dificultam o trabalho das equipes
Outro desafio identificado pelo estudo é a fragmentação das informações entre diferentes plataformas.
| Problema encontrado | Percentual |
|---|---|
| Dados dispersos dificultam a resolução de problemas | 51% |
| Gastam mais de 25% do expediente movendo informações entre ferramentas | 46% |
Essa falta de integração reduz a produtividade das equipes e aumenta o tempo necessário para responder a incidentes de segurança.
Como implementar agentes de IA com segurança
A Netskope recomenda que a adoção aconteça de forma gradual, priorizando atividades de baixo risco antes de conceder maior autonomia aos agentes.
As principais recomendações incluem limitar permissões, exigir aprovação humana para mudanças críticas, testar mecanismos de recuperação e interrupção, além de ampliar a autonomia apenas após validar os controles de segurança.
Como parte dessa estratégia, a empresa anunciou a expansão do AgentSkope Marketplace, plataforma que permite implementar e gerenciar agentes de IA por meio de um console centralizado.
O levantamento reforça que a inteligência artificial continuará ganhando espaço nas operações de TI, mas também mostra que a supervisão humana ainda será indispensável para garantir segurança, governança e confiabilidade nas decisões automatizadas.
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